Anwendungsfälle
Die folgenden Szenarien stellen Anwendungen von TrilaWatt Datenprodukten in verschiedenen Kontexten dar.
Alle Analysen, die aus der numerischen Modellierung des gesamten trilateralen Wattenmeeres abgeleitet wurden, sind kostenlos verfügbar.
Die entsprechenden Datenprodukte werden mit standardisierten Metadaten geliefert und können über den Datenviewer heruntergeladen werden.
| 1. Sedimentmanagement |
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Die Abschätzung regionaler SPM-Konzentrationen und von Sedimenttransportpfaden ist eine wichtige Information für die marine Raumplanung. TrilaWatt hat mit der Bundesanstalt für Gewässerkunde (BfG) zusammengearbeitet, um geeignete Datenprodukte für diesen Zweck zu entwickeln.
| 2. Trassen-Planung |
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Die Verlegung von Kabeln für Offshore-Windparks oder Pipelines erfordert detaillierte Kenntnisse der Bathymetrie und Morphodynamik in Küstennähe, da starke Erosion diese kritische Infrastruktur gefährden kann. Mit dem Feedback des North Sea Energy-Programms haben wir eine webbasierte WPS-Funktionalität entwickelt, um den tiefsten bathymetrischen Wert aus unseren Daten entlang eines benutzerdefinierten Transekts abzuschätzen und so bei dieser kritischen Aufgabe zu helfen.
| 3. Der Parameter Intersector |
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Biologische Lebensräume hängen von verschiedenen Eigenschaften ab, wie z. B. Überschwemmung, Salzgehalt, Strömungsgeschwindigkeit, Scherspannung oder Turbulenz. Zur Unterstützung bei der Identifizierung von Lebensräumen oder anderen Gebieten von Interesse mit spezifischen Eigenschaften wurde Parameter-Verschneidung als webbasierte WPS-Funktionalität entwickelt. Diese Funktion verschneidet Parameter-Daten on-the-fly und bietet eine Download-Option für das Ergebnis.
| 4. MSRL Berichte |
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Das TrilaWatt-Konsortium hat mit einer Arbeitsgruppe der deutschen Verwaltung zusammengearbeitet, um die deutschen und europäischen Berichtspflichten mit Daten-Analysen zu unterstützen.
| 5. Tidekennwerte – Westfriesland |
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Tidekkennwerte (z.B. Tidenhub) werden im gesamten trilateralen Wattenmeer für die marine Raumplanung, den Küsten- und Offshorebau, ökologische Aufgaben usw. benötigt. Wir können diese Aufgaben mit numerischen Simulationsergebnissen aus dem gesamten trilateralen Wattenmeergebiet unterstützen. Beispielhafte Ergebnisse, wie unten gezeigt, sind:
- Tidenhub
- Scheitelhöhe des Meeresspiegels
- Mittlere, maximale und residuale Flut- und Ebbstromgeschwindigkeiten sowie Bodenschubspannungen
Die Tidekennwerte werden für die Jahre 2005, 2010, 2015 und 2020 berechnet und stehen in gängigen Rasterformaten zum Download bereit.
Bitte auf das Bild klicken, um es im Diashow-Modus zu vergrößern.
| 6. Erneuerbare Energien im Meer |
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Die maritime Raumplanung muss beschleunigt werden, um Energiestabilität und rasche Dekarbonisierung zu gewährleisten.
Marine Raumplanung erfordert hochauflösende, aktuelle Daten aus In-situ-Beobachtungen oder numerischen Modellen, da der Zugang zu Häfen, Transportrouten, Energiespeicheroptionen und ihre Wechselwirkungen mit der Meeresumwelt bewertet werden müssen.
- Jährliche, hochauflösende Bathymetriedaten und Oberflächensedimentverteilung bis zum Jahr 2020 für eine erste Bewertung eines potenziellen Standorts.
- Direkte morphologische Analysen wie Bathymetrieunterschiede zur Einschätzung der morphologischen Aktivität.
- Analysen der Strömungsgeschwindigkeit über oder unter Schwellenwerten, z. B. für Gezeitenkraftwerke.
- Bewertung von Gezeiteneigenschaften wie dem Tidenhub in der Nähe von Baustellen.
- Umfassende Wellenparameter zur Planung von Anlagen oder baulichen Verankerungen.
- Zusatzinformationen wie Entfernungen zwischen Festland und Inseln.
In TrilaWatt soll eine interaktive Benutzeroberfläche für umfassende Daten über Hydrodynamik, Bathymetrie und Oberflächensedimente im gesamten trilateralen Wattenmeer entstehen. Das vorgesehene Assistenzsystem wird die unten dargestellten Planungsprozesse erleichtern (mit freundlicher Genehmigung von O’Hagan, 2020, https://doi.org/10.2172/1633204).
Beispiel für einen Entscheidungshilfeprozess für die marine Raumplanung.
TrilaWatt kann bei der Datenauswertung helfen und wesentliche Daten für die Charakterisierung von Ökosystemen bereitstellen, um eine solche Managementanwendung zu gewährleisten (Abbildung angepasst von O’Hagan, 2020).
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